共同創業者・代表取締役
内匠屋理一 RIICHI TAKUMIYA
米国の大学を卒業後、三菱商事に入社。ヘルスケア事業で投資先管理、新規事業開発、投資戦略を担当。医療機器卸への出向時には営業実務及びPMを担当。シカゴ大学経営大学院（MBA）。
Intentia AIが、
営業から経営まで。
営業記録・購買履歴・販売管理の数字を根拠に、訪問準備から受注処理、経営の数字の確認まで、同じ記録を使って進めます。
デモでは、ある営業担当の一日を通して、その動きを見られます。
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約5分・音声なし（字幕付き）
8:30 訪問準備
今日、誰を訪ねるべきかを根拠つきで
営業記録と購買履歴から訪問候補を順位づけ。得意先ごとの訪問前メモを開き、気になることはチャットで質問。移動中の音声メモは、項目ごとの訪問記録としてCRMに登録されます。
営業での使い方を詳しく →11:10 FAX注文
照合は自動、確認は必要なときだけ
届いたFAXを辞書と購買履歴で照合し、行ごとに確信度を提示。確認が必要な行だけ担当者や先方に確かめ、確定した行から販売管理に登録。先方の返信から書き方を覚えていきます。
受発注での使い方を詳しく →翌朝 7:45 経営の数字
同じ記録が、そのまま経営の判断材料に
受注・粗利・訪問・在庫を一画面にまとめ、異常値には根拠と次の一手を添えます。月次報告や会議資料のたたき台も作成。気づいた得意先は、営業の訪問候補に戻ります。
実際の機能・対応範囲は個別に設計します。
システム連携
既存のシステムを活かして、必要な業務にAIを追加します。
既存システム
- CRM・SFA
- 販売・在庫管理
- Excel
AIエージェント
情報を整理・照合し、
提案・入力内容を下書き日々の業務へ
訪問準備・提案から、
受注入力・納期管理まで
接続条件・データの取り扱いについて
APIやCSVなどの接続方法、データの更新頻度、AIが作成した内容の登録方法を確認します。
利用権限、操作履歴、データの保持・削除方法、利用モデルの条件を、導入前に整理します。
導入の進め方
まず一つの業務から。実際のデータで効果を確かめ、システム連携と運用を整えます。
- 1
対象業務を決める
業務手順と利用中のデータを確認し、まず取り組む業務を一つ選びます。
- 2
試作して確かめる
実際の業務データで、出力の正確さと確認・修正を含む作業時間を検証します。
- 3
実装・運用する
既存システムとの連携と利用手順を整え、現場の声をもとに改善します。
必要なデータと連携方法は、対象業務に合わせてご相談いただけます。
会社情報
現場で使われ続けるAIを、
メーカー・卸売業に。
汎用のAIをそのまま入れても、現場は動きません。取引先ごとの商習慣、システムに載っていない例外対応、担当者だけが知っている経緯。メーカー・卸売業の実務は、こうした情報の上に成り立っているからです。
Intentiaは、社内に散らばる記録と数字をつなぎ、各社の業務手順に合わせてAIエージェントを設計・実装します。私たちは商社・卸の実務と、物流・サプライチェーンへのAI導入に携わってきました。現場に踏み込み、使われ続ける仕組みを作ることが、私たちの仕事です。
共同創業者・代表取締役
田部井祐介 YUSUKE TABEI
早稲田大学大学院を修了後、三井物産でEC・AI事業に従事。ボストン・コンサルティング・グループでは、AIエンジニアとして物流やサプライチェーン業務へのAI導入を担当。Sakana AIを経て現職。早稲田大学大学院講師。シカゴ大学経営大学院（MBA）、コンピューターサイエンス修士。
- 商号
- Intentia株式会社（インテンティア）／ Intentia Inc.
- 代表者
- 代表取締役 内匠屋 理一 ／ 代表取締役 田部井 祐介
- 設立
- 2026年3月
- 資本金
- 1,000,000円
- 所在地
- 〒151-0064 東京都渋谷区上原2丁目
- 電話番号
- 03-6823-1176
- 事業内容
- メーカー・卸向け業務支援AIの導入設計・実装、業務システム開発・運用支援、AI活用研修、データ分析・業務改善支援
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